GEO für Healthcare: in der KI Antwort stehen, nicht nur darunter.
Generative Engine Optimization für Pharma, Apotheken, Kliniken, Praxen und MedTech. Wir messen, wie KI Systeme über Ihre Indikation sprechen, und sorgen dafür, dass Ihre Inhalte die zitierte Quelle sind.
Was ist Generative Engine Optimization?
Generative Engine Optimization, kurz GEO, bereitet Inhalte so auf, dass KI Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Google AI Overviews sie finden, verstehen und als Quelle in ihren Antworten nennen. Man spricht auch von LLM Optimierung oder KI Sichtbarkeit.
SEO bringt eine Seite in die Trefferliste. GEO bringt ihre Aussage in die Antwort. Beides hängt zusammen: Die meisten Quellen, die Google in AI Overviews zitiert, ranken auch klassisch weit oben.
Im Gesundheitsbereich ist GEO besonders anspruchsvoll. Gesundheitsthemen gelten bei Google als „Your Money or Your Life“, KI Anbieter sind bei medizinischen Antworten vorsichtiger und bevorzugen Quellen mit erkennbarer Fachautorität.
Dazu kommt das Heilmittelwerbegesetz. Was ein Sprachmodell aus Ihrer Website macht, kontrollieren Sie nicht. Was Sie dort veröffentlichen, schon. GEO im Healthcare Bereich heißt deshalb auch: nur das zitierfähig machen, was in jeder Verkürzung noch stimmt.
Woher die KI ihre Quellen nimmt
Jedes System arbeitet anders. Wer bei allen vorkommen will, muss wissen, aus welchem Index sie schöpfen und welchen Crawler man zulassen muss.
| System | Quellenbasis | Crawler, der zugelassen sein muss | Was am meisten hilft |
|---|---|---|---|
| Google AI Overviews und AI Mode | Google Index | Googlebot | Klassisches Ranking, klare Antwortabsätze, strukturierte Daten |
| ChatGPT Suche | Eigene Suche und Partnerindizes | OAI-SearchBot | Aktuelle, eindeutig belegte Inhalte und Nennung in Drittquellen |
| Perplexity | Eigener Index mit Live Suche | PerplexityBot | Frische Inhalte, Tabellen, Zahlen mit Datum |
| Microsoft Copilot | Bing Index | Bingbot | Indexierung in Bing, IndexNow für schnelle Aktualisierung |
| Gemini | Google Index | Googlebot | Wie bei AI Overviews, dazu konsistente Entität der Marke |
Training und Suche sind getrennt: GPTBot oder Google-Extended steuern, ob Inhalte zum Training verwendet werden, nicht ob sie in Antworten erscheinen. Das entscheiden wir mit Ihnen bewusst.
Sechs Ebenen, jede mit eigener Messgröße
Die unteren Ebenen sind Voraussetzung für die oberen. Für jede legen wir vorab fest, woran wir Fortschritt messen und womit.
| Ebene | Was wir tun | Messgröße | Werkzeug |
|---|---|---|---|
| 6 Messung | Leitmetrik festlegen: Nachfrage aus KI Systemen | Share of Voice und Zitationsrate je Prompt | Prompt Set, Ahrefs |
| 5 Antwortpräsenz | Prompts nach Indikation und Kaufnähe beobachten | Nennung, Position in der Antwort, Empfehlungskontext, Tonalität | Prompt Set, manuelle Stichprobe |
| 4 Drittquellen | Präsenz in Fachportalen, Fachmedien, Verbänden | Anteil der Antworten mit Ihren Drittquellen | Ahrefs, Zitatanalyse |
| 3 Entität | Marke, Produkte und Autoren eindeutig beschreiben | Erkennung der Entität, einheitliche Nennung | Schema Validierung, Wikidata |
| 2 Extrahierbarkeit | Definitionssätze, Tabellen, Zahlen mit Quelle und Datum | Anteil zitierfähiger Passagen | Content Audit |
| 1 Maschinenzugang | Crawler zulassen, serverseitig rendern, kein Consent Gate vor dem Inhalt | Crawler Zugriffe im Logfile | Server Logfile, Search Console |
Anatomie eines Absatzes, den KI zitiert
Sprachmodelle übernehmen am liebsten Passagen, die für sich allein stehen können. Fünf Merkmale machen den Unterschied.
Definition zuerst
Eine Aussage je Absatz
Zahl mit Quelle und Jahr
Tabelle statt Fließtext
Autor und Prüfdatum
So läuft ein GEO Projekt
Technik zuerst, dann Inhalte, Autorität parallel. Gemessen wird ab dem ersten Tag am selben Prompt Set.
Prompt Set und Baseline
Technik
Inhalte umbauen
Drittquellen
Monitoring
Eine llms.txt legen wir an, weil sie wenig Aufwand kostet. Ihr Nutzen ist umstritten, große Anbieter haben nicht bestätigt, dass sie die Datei auswerten. Wir verlassen uns deshalb nicht darauf.
Jede Branche fragt die KI etwas anderes
Ein Prompt Set für eine Apotheke sieht anders aus als für einen MedTech Anbieter. Diese Fragen stehen bei uns am Anfang.
Pharma und OTC
Apotheken
Kliniken
Arztpraxen
MedTech und SaaS
Rankings allein erzählen nur die halbe Geschichte.
Wenn KI Antworten Klicks ersetzen, braucht es neue Kennzahlen. Wir berichten beide Welten nebeneinander.
| Dimension | Klassisches Marketing | Sanofeld misst |
|---|---|---|
| Sichtbarkeit | Position in Google | Share of Voice im Prompt Set Wie oft Ihre Marke in Antworten auf die festgelegten Fragen genannt wird, im Vergleich zum Wettbewerb. |
| Quelle | Backlinks | Zitationsrate Wie oft Ihre Seiten als Quelle verlinkt werden, je System und Prompt. |
| Inhalt | Wortanzahl | Zitierfähige Passagen Anteil der Absätze, die allein stehen können und eine belegte Aussage enthalten. |
| Technik | Pagespeed | Crawler Zugriffe Ob OAI-SearchBot, PerplexityBot und Bingbot Ihre wichtigen Seiten tatsächlich abrufen. |
| Wirkung | Sitzungen | Besuche aus KI Systemen Zugriffe von chatgpt.com, perplexity.ai und anderen, getrennt in GA4 ausgewiesen. |
GEO und alles, was es trägt
Ihr Team. Ein Ansprechpartner statt vier.
Strategische Beratung mit Hands-on-Mentalität. Jedes Stück Content durchläuft ein medizinisches Lektorat, bevor es live geht.
Erst messen, dann optimieren.
Häufige Fragen
Drei Missverständnisse über GEO
Was wir in Erstgesprächen am häufigsten geraderücken.
„GEO ist ein Trick für ChatGPT“
Es gibt keinen Schalter, mit dem eine Seite in KI Antworten landet. Sprachmodelle wählen Quellen, die sie finden, verstehen und für vertrauenswürdig halten. GEO arbeitet an genau diesen drei Punkten, über Technik, Inhalt und Autorität.
Angebote, die schnelle Nennungen durch versteckte Texte oder massenhaft generierte Seiten versprechen, schaden im Gesundheitsbereich eher. Google und KI Anbieter bewerten medizinische Inhalte strenger als andere.
„Wenn wir in der KI stehen, brauchen wir keine Klicks mehr“
Eine Nennung in der Antwort ist Sichtbarkeit, aber noch kein Kontakt. Besucher aus KI Systemen sind oft weiter in ihrer Entscheidung, wenn sie kommen. Die Seite, auf der sie landen, muss deshalb die nächste Frage beantworten und den nächsten Schritt leicht machen.
Wir messen deshalb nicht nur Nennungen, sondern auch, was Besucher von chatgpt.com oder perplexity.ai auf der Seite tun.
„Das machen wir mit KI generierten Texten“
Massenhaft generierte Gesundheitstexte ähneln sich und enthalten häufig Fehler. Für KI Systeme sind sie damit austauschbar, für Leser im schlimmsten Fall gefährlich. Zitiert wird, was eine eigene Perspektive, eigene Daten oder eine geprüfte Fachautorität mitbringt.
KI hilft bei Recherche und Struktur. Die Aussagen selbst schreiben und prüfen bei uns Medical Writer und das medizinische Lektorat.
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