Google Data Studio: tanım, alaka düzeyi ve işlev

Google Data Studio'yu kullanmak neden önemlidir?

Google Data Studio geniş tabanlı iş analitiği sağlar. Şirketler için ilgili verileri çeşitli düzeylerde kullanmak artık son derece önemli. Bir pazarlama yöneticisi olarak, farklı kaynaklardan gelen bilgileri nispeten kolay bir şekilde gruplandırmak ve merkezi bir platformda işlemek için bu aracı kullanabilirsiniz.

Google Data Studio gibi BI araçları, dijital pazarlamanızın bir bütün olarak performansına ilişkin kapsamlı bir genel bakış sunar. Tipik olarak, ekip üyeleri uygulama kullanılarak oluşturulan raporlar üzerinde işbirliği yapabilir ve ihtiyaçlarına veya analiz hedeflerine bağlı olarak çeşitli özelliklerle odak noktalarını özelleştirebilir. Kullanıcılar ayrıca verilerle etkileşime girebilir, filtreleyebilir, indirebilir ve diğer eylemleri gerçekleştirebilir.

E-posta ile veya hatta kağıt formatında bireysel yöneticilere gönderilmesi gereken statik ve kötü hedeflenmiş raporlar artık bir sorun değil. Bu aynı zamanda sıklıkla ortaya çıkan hatalar, veri kaybı, kaçırılan son tarihler ve iletişim sorunları için de geçerlidir.

Google Data Studio tamamen ücretsizdir. Ayrıca rapor oluştururken size çok zaman kazandırabilecek sezgisel ve kullanımı kolay bir çözümdür. Çekici ve verimli raporlar oluşturmak için iş zekası teknolojileri veya rapor tasarımı konusunda herhangi bir uzmanlık bilgisine ihtiyacınız yoktur.

Google Data Studio nasıl çalışır?

Google Data Studio genel olarak aşağıdaki adımlarla çalışır:

• Araç, şirketinizin veri altyapısına entegre edilir.
• Daha sonra çeşitli ilgili kaynaklardan bilgi toplar.
• Daha sonra grafikler, tablolar ve diğer görsel temsiller oluşturabilirsiniz.
• Hedeflerinize göre gösterge panoları oluşturmak için metrikler ve boyutlarla çalışmak mümkündür.
• Sonuçlar, ilgili diğer çalışanlarla hiç vakit kaybetmeden paylaşılabilir.

Temel terimler:

Bu kategori, doğrudan Google Data Studio ile ilgili anahtar kelimeleri içerir. İşte bu anahtar kelimelerden bazıları:

• google data studio: Bu, aracın kendisini ifade eden ana terimdir.
• google veri stüdyosu: Ana terimin bir varyasyonudur.
• google data studio tutorial: Talimatlara ve eğitim materyallerine atıfta bulunan anahtar kelimelerdir.
• google data studio templates: Bunlar Data Studio raporları için şablonlar veya hazır tasarımlardır.
• google data studio dashboards: Data Studio'da dashboard oluşturulmasını ifade eder.
• google data studio logosu: Muhtemelen Google Data Studio'nun resmi logosunu ifade eder.
• google data studio dashboard: Bir öncekine benzer, ancak tekil formda.
• google data studio pricing: Google Data Studio'yu kullanmanın maliyetleri veya fiyatları hakkında bilgi.
• Google data studio connectors: Diğer araçlarla entegrasyonlara ve bağlantılara atıfta bulunan anahtar kelimeler.
• google data studio certification: Muhtemelen Data Studio kullanımına ilişkin sertifikaları veya yeterlilikleri ifade eder.

Google Data Studio ile hangi veri kaynakları entegre edilebilir?

Google Data Studio, Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, MySQL, YouTube, Facebook Ads ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla entegrasyonlar sunar. Ayrıca özel veri kaynakları aracılığıyla kendi veri kaynaklarınıza bağlanmayı da destekler.

Google Data Studio'da raporlar ve gösterge tabloları nasıl oluşturulur?

Raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak için Google Data Studio'da yeni bir belge açılır. Grafikler, tablolar ve metin alanları gibi görsel öğeler daha sonra çalışma alanına sürüklenir ve veri kaynaklarına bağlanır. Düzen ve tasarım gerektiği gibi özelleştirilebilir.

Oluşturulan raporlar ve gösterge tabloları paylaşılabilir mi?

Evet, Google Data Studio'daki raporlar ve gösterge tabloları paylaşılabilir. Yetkilendirmeler ayarlanabilir ve diğer kullanıcılarla paylaşmak için bağlantılar oluşturulabilir. Bu kullanıcılar raporları görüntüleyebilir ve hatta yetki düzeylerine bağlı olarak bunları düzenleyebilir.

Google Data Studio'yu kullanmanın herhangi bir maliyeti var mı?

Hayır, Google Data Studio ücretsizdir ve herhangi bir ücret ödemeden rapor oluşturmanıza olanak tanır.

Google Data Studio bireysel şirket gereksinimlerini karşılamak için özelleştirilebilir mi?

Evet, Google Data Studio kapsamlı özelleştirme seçenekleri sunar. Raporlar ve gösterge tabloları şirket markasına uyacak şekilde özelleştirilebilir, özel metrikler ve boyutlar oluşturulabilir ve veri kaynakları bağlanabilir.

Google Data Studio kullanıcı dostu mu?

Evet, Google Data Studio kullanıcı dostudur ve yeni başlayanlar için uygundur. Sürükle ve bırak arayüzünün kullanımı kolaydır ve kapsamlı teknik bilgi gerektirmez.

Google Data Studio mobil cihazlarda kullanılabilir mi?

Evet, Google Data Studio mobil uyumludur ve mobil cihazlar da dahil olmak üzere çeşitli cihazlarda raporları ve gösterge tablolarını görüntülemenize ve düzenlemenize olanak tanır.

Google Data Studio'da ne tür görselleştirmeler mevcuttur?

Google Data Studio, çubuk grafikler, çizgi grafikler, pasta grafikler, tablolar, coğrafi haritalar ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli görselleştirme seçenekleri sunar.

Google Data Studio diğer Google ürünleriyle entegrasyon sunuyor mu?

Evet, Google Data Studio, verileri içe aktarmak ve raporlar oluşturmak için Google Analytics, Google Ads, Google Sheets ve Google BigQuery gibi diğer Google ürünleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Google Data Studio'nun Bileşenleri

Google Data Studio, kullanıcıların etkileşimli raporlar ve gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanıyan çeşitli bileşenler sunar. İşte Google Data Studio'nun en önemli bileşenlerinden bazıları:

• Tablolarve Grafikler: Google Data Studio, çubuk grafikler, çizgi grafikler, pasta grafikler, haritalar, tablolar ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli grafik türleri sunar. Bu grafikler, verileri görsel olarak temsil etmek ve eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri görselleştirmek için kullanılabilir.
• Tablolar: Tablo bileşenleri verilerin tablo biçiminde görüntülenmesini sağlar. Kullanıcılar tam olarak ihtiyaç duydukları bilgileri görüntülemek için verileri sıralayabilir, filtreleyebilir ve biçimlendirebilir.
• Metin alanları: Metin alanları, raporlara ve gösterge tablolarına metin, başlık ve ek açıklamalar eklenmesine olanak tanır. Verilere bağlam ve açıklama sağlamak için kullanılabilirler.
• Görüntüler ve logolar: Markalaşmayı özelleştirmek ve görsel ilgi yaratmak için raporlara resimler ve logolar eklenebilir.
• Filtreler ve kontroller: Filtreler ve kontroller kullanıcıların verilerle etkileşime girmesini sağlar. Raporları daha etkileşimli hale getirmek için verileri tarihe, kategoriye veya diğer boyutlara göre filtrelemek için kullanılabilirler.
• Veri alanı: Veri alanı, çoğu bileşenin yerleştirildiği raporun veya gösterge panosunun ana alanıdır. Verileri görüntülemek için grafiklerin, tabloların ve diğer öğelerin düzenlendiği yerdir.
• Sayfalar: Raporlar ve gösterge tabloları birden fazla sayfadan oluşabilir. Her sayfa, verileri farklı şekillerde görüntülemek için farklı bilgiler veya görünümler içerebilir.
• Veri kaynakları: Veri kaynakları, verilerin Google Data Studio'ya aktarılabildiği harici kaynaklardır. Bunlar Google Analytics, Google E-Tablolar, MySQL veritabanları, CSV dosyaları ve diğerleri olabilir.
• Metrikler ve boyutlar: Metrikler, ziyaretçi sayıları veya satışlar gibi nicel veri noktalarıdır; boyutlar ise ülkeler veya ürün kategorileri gibi nitel veri noktalarıdır. Bu bileşenler verileri analiz etmek ve raporlar oluşturmak için kullanılır.
• Yenilemekontrolleri: Yenileme kontrolleri, kullanıcıların verileri manuel olarak yenilemesine veya raporların her zaman güncel olmasını sağlamak için otomatik yenileme zamanlamaları ayarlamasına olanak tanır.
• **Köprüler ve URL'**ler: Kullanıcılar, harici kaynaklara veya web sitelerine bağlantı vermek için raporlara köprüler ve URL'ler ekleyebilir.
• Lejantlarve lejant etiketleri: Lejantlar, çizelge ve grafikleri açıklamak ve önemli bilgiler sağlamak için kullanılabilir.

Bağlayıcılar

Google Data Studio, kullanıcıların raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak için farklı veri kaynaklarından veri aktarmasına olanak tanıyan çeşitli standart bağlayıcılar sunar. İşte yaygın olarak kullanılan standart bağlayıcılardan bazıları:

• Google Analytics: Bu bağlayıcı, kullanıcıların web sitesi analizlerini raporlarda görüntülemek için Google Analytics hesaplarından veri aktarmalarına olanak tanır. Sayfa görüntülemeleri, kullanıcılar, oturumlar ve dönüşüm oranları gibi metrikleri görselleştirebilirsiniz.
• GoogleAds: Google Ads bağlayıcısı, Google Ads kampanyalarından gelen verilerin entegrasyonunu sağlar. Kullanıcılar tıklamalar, gösterimler, harcamalar ve dönüşümler gibi metrikleri analiz edebilir.
• Google E-Tablolar: Bu bağlayıcı, kullanıcıların Google Sheets elektronik tablolarından veri içe aktarmasına olanak tanır. Bu, özel veri kaynakları oluşturmak ve verileri manuel olarak güncellemek için kullanışlıdır.
• YouTube Analytics: YouTube Analytics bağlayıcısı, kullanıcıların YouTube kanallarından ve videolarından gelen verileri analiz etmesine olanak tanır. Kullanıcılar video görüntülemeleri, izlenme süreleri ve aboneler gibi metrikleri takip edebilir.
• Google BigQuery: Bu bağlayıcı, kullanıcıların Google'ın güçlü bir veritabanı çözümü olan Google BigQuery'den veri aktarmasına olanak tanır. Bu, büyük miktarda verinin işlenmesini ve analiz edilmesini sağlar.
• Google Search Console: Google Search Console bağlayıcısı, kullanıcıların web sitelerinin Google arama sonuçlarındaki performansına ilişkin verileri analiz etmesine olanak tanır. Kullanıcılar arama sorguları, tıklamalar, gösterimler ve konumlar hakkında bilgi alabilirler.
• Google Cloud Storage: Bu bağlayıcı, kullanıcıların Google Cloud Storage kovalarından veri almasına olanak tanır. Verileri Google Cloud'da depolamak ve raporlarda kullanmak istiyorsanız bu yardımcı olur.
• MySQL: MySQL bağlayıcısı, verileri almak ve raporlarda görüntülemek için MySQL veritabanlarına bağlanmanıza olanak tanır.
• PostgreSQL: MySQL bağlayıcısına benzer şekilde PostgreSQL bağlayıcısı da PostgreSQL veritabanlarına bağlanmanıza olanak tanır.
• Google Spreadsheets (CSV/TSV): Bu bağlayıcı, kullanıcıların CSV veya TSV dosyalarındaki verileri Google Drive'a aktarmasına ve raporlarda kullanmasına olanak tanır.
• Cloud Firestore: Bu bağlayıcı, raporlar için veri almak üzere bir NoSQL veritabanı olan Google Cloud Firestore'a bağlanılmasını sağlar.
• Google CloudPub/Sub: Google Cloud Pub/Sub bağlayıcısı, raporlardaki veri akışlarını işlemek için Google Cloud Pub/Sub mesaj veri yollarına bağlantı sağlar.
• Google Spreadsheets (Google E-Tablolar): Google Sheets bağlayıcısına ek olarak, Google Spreadsheets için özel bir bağlantı seçeneği de bulunmaktadır. Bu, Google E-Tablolar'ın raporlarınıza ve gösterge tablolarınıza sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini sağlar.
• GoogleAdsense: Google Adsense bağlayıcısı, web sitenizdeki reklamlardan elde edilen geliri izlemek istiyorsanız özellikle yararlı olan Google Adsense verilerinin entegrasyonunu sağlar.
• Google Search Ads360: Bu bağlayıcı, arama kampanyalarınız ve reklamlarınızla ilgili bilgileri görüntülemek için Google Search Ads 360'tan (eski adıyla DoubleClick Search) veri almanıza olanak tanır.
• GoogleCloud SQL: Google Cloud SQL bağlayıcısı, Google Cloud SQL veritabanlarından veri almanıza ve bunları raporlarınızda kullanmanıza olanak tanır.
• Google Sheets IMPORTRANGE: Bu özel bağlayıcı, çeşitli Google Sheets dosyalarından veri almak için Google Sheets'in IMPORTRANGE işlevini kullanmanıza olanak tanır.
• Google Analytics360: Google Analytics'in ücretsiz sürümüyle karşılaştırıldığında bu bağlayıcı, Google Analytics'in işletmeler için genişletilmiş sürümü olan Google Analytics 360'tan gelen verilerin entegrasyonunu sağlar.
• Google Display & Video 360: Bu bağlayıcı ile Google Display & Video 360'tan (eski adıyla DoubleClick Bid Manager) verileri içe aktarabilir ve görüntülü reklamlarınız ve video reklamlarınız hakkında raporlar oluşturabilirsiniz.
• YouTube kanalları ve videoları: YouTube Analytics bağlayıcısına ek olarak, belirli YouTube verilerini analiz etmek için YouTube kanalları ve videoları için ayrı bağlayıcılar da vardır.
• Google Cloud Monitoring: Bu bağlayıcı, bulut kaynakları için performans ve izleme verilerini görüntülemek üzere Google Cloud Monitoring'den gelen verilerin entegrasyonunu sağlar.
• Adobe Analytics: Bu bağlayıcı, web sitenizdeki kullanıcı davranışları hakkında kapsamlı bilgiler elde etmek için Adobe Analytics'ten (eski adıyla Omniture) veri aktarmanıza olanak tanır.

Google Data Studio'nun Avantajları

Google Data Studio, onu güçlü bir iş zekası aracı haline getiren çeşitli avantajlar ve avantajlar sunar. İşte Google Data Studio'nun temel avantajlarından bazıları:

1. Ücretsiz: Google Data Studio'nun en büyük avantajlarından biri ücretsiz olmasıdır. Lisans ücreti veya abonelik maliyeti yoktur, bu nedenle şirketler tasarruf edebilir.
2. Veri görselleştirme: Google Data Studio çizelgeler, tablolar, haritalar ve grafikler gibi çarpıcı veri görselleştirmelerinin oluşturulmasını sağlar. Bu, verilerin anlaşılmasını kolaylaştırır ve görselleştirmeyi cazip hale getirir.
3. Veri entegrasyonu: Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, MySQL, YouTube ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli veri kaynakları ile entegrasyonlar sunar. Bu, kullanıcıların farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmesine ve tek bir raporda sunmasına olanak tanır.
4. Kullanıcı dostu: Google Data Studio'nun sürükle-bırak kullanıcı arayüzü kullanıcı dostudur ve kapsamlı teknik bilgi gerektirmez. Yeni başlayanlar bile raporlar ve gösterge tabloları oluşturabilir.
5. Özelleştirilebilirlik: Google Data Studio kapsamlı özelleştirme seçenekleri sunar. Raporlar ve gösterge tabloları şirket markasına uyacak şekilde özelleştirilebilir ve kullanıcılar özel metrikler ve boyutlar oluşturabilir.
6. Gerçek zamanlı veri: Raporlarda gerçek zamanlı verilerin görüntülenmesini destekler, böylece kullanıcılar performans hakkında anında bilgi edinebilir.
7. İşbirliği: Birden fazla kullanıcı bir rapor üzerinde çalışabilir ve birlikte değişiklik yapabilir. Ekip üyeleri arasında işbirliği ve rapor paylaşımı sağlar.
8. Etkileşim: Raporlar ve gösterge panoları etkileşimli olarak tasarlanabilir. Kullanıcılar belirli bilgileri almak için grafikleri filtreleyebilir, sıralayabilir ve verilerle etkileşime girebilir.
9. Otomatik yenileme: Kullanıcılar raporların düzenli olarak güncellenmesini sağlamak için yenileme programları ayarlayabilirler. Bu, verileri manuel olarak güncellerken zaman kazandırır.
10. Mobil destek: Google Data Studio mobil uyumludur ve kullanıcıların akıllı telefonlar ve tabletler dahil olmak üzere çeşitli cihazlarda raporları görüntülemesine ve bunlarla etkileşimde bulunmasına olanak tanır.
11. Paylaşma ve yerleştirme: Raporlar, müşteriler, paydaşlar veya kamuoyu ile bilgi paylaşmak için bağlantılar aracılığıyla kolayca paylaşılabilir veya web sitelerine gömülebilir.
12. Ölçeklenebilirlik: Google Data Studio hem küçük işletmeler hem de büyük kuruluşlar tarafından kullanılabilir ve artan talepleri karşılamak için ölçeklenebilirlik sağlar.
13. Topluluk desteği: Kaynaklar, şablonlar ve yardım sağlayan aktif bir kullanıcı ve geliştirici topluluğu vardır.
14. Diğer Google ürünleriyle entegrasyon: Verileri verimli bir şekilde yönetmek ve kullanmak için Google Analytics, Google Ads ve Google Drive gibi diğer Google ürünleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur.